虹软科技口罩人脸识别算法上线，全力助推“抗疫”应用落地

在人工智能技术迅猛发展的当下，人脸识别应用于已日益成熟期，但在此次疫情中却也面对了全新挑战——口罩下的人脸该如何已完成辨识？基于原先的人脸识别算法，配戴口罩不会大大影响人脸识别准确率，如果为了刷脸脱下口罩，则又不会减少病毒感染风险。针对这一实际市场需求，为了更佳的助力停工复产期间的疫情防控，虹硬视觉开放平台发售了口罩涉及的人脸识别涉及算法，包括“口罩配戴检测算法”和“戴着口罩时的人脸识别算法”，全力支持合作伙伴和开发者研发涉及“抗疫”应用于落地。配戴口罩，为何也能做99．5％的辨识准确率？在人脸识别领域中，配戴口罩归属于大面积人脸遮盖，仍然以来都是普遍认为难题，难题主要反映在：第一，人脸识别算法主要依据人脸面部特征展开身份判断，配戴口罩展开辨识时，算法无法精确检测人脸方位、定位五官关键点，大大降低了辨识效果。第二，人脸识别算法用于的深度自学技术倚赖海量的训练数据，短期内无法搜集到大量配戴口罩照片，并展开人工标示；第三，人脸识别算法包括多重模块，配戴口罩影响的某种程度是人脸核对模块，还不会影响到人脸检测、追踪等多个模块，对整个系统带给相当大的阻碍影响。

基于原创技术累积，虹硬视觉开放平台针对原先人脸识别算法模型展开了针对性升级，提高人脸可见区域权重，在局部特征强化方面设计了适当策略，如强化了对眼睛、眉毛等重点区域的辨识，配戴口罩下的人脸识别准确率约99．5％以上。而在全新发售的“口罩配戴检测算法”上，虹硬视觉开放平台针对口罩种类非常丰富、配戴方位多样等问题，在数据强化方面设计适当策略，提高了模型鲁棒性。该算法可有效地辨识否规范配戴口罩，如未配戴口罩、错误配戴口罩、用手或其他物体遮盖脸部等多种场景。复产企业、离校学校等可以利用该技术，及时警告涉及人员准确配戴口罩，提高防控效率。

疫情防控于是以更进一步推展人脸识别商用落地人脸识别技术凭借无物理认识、可无感用于等特点，以及全新的配戴口罩人脸识别算法的发售，在此次疫情防控中，各类人脸识别非认识应用于扮演着了十分最重要的角色。2月下旬，国务院应付新型冠状病毒病毒感染肺炎疫情自卫联控机制印发的《企事业单位停工复产疫情防控措施指南》中明确提出，各单位不应继续停止使用指纹考勤机，转用其他方式对出入人员展开注册。

可以意识到，无论是疫情中还是疫情后，戴着口罩人脸识别考勤设备都将瞄准更大市场空间。除了办公考勤外，车站、机场等人员密集的交通枢纽对于戴着口罩人脸识别也有很大市场需求。

疫情期间，如果一一除去乘客的口罩来展开人证核验，不免将乘客长时间曝露于人群挤满的高风险场景中，而且减少工作人员开销，造成排查效率低落。有了升级后的戴口罩人脸识别算法，短短几秒才可已完成身份辨识、体温监测，大大降低了人员密集场所新冠病毒感染风险。

仍然以来，虹硬视觉研发平台通过免费、离线的ArcFace算法赋能，协助了大量中小企业及个人开发者，在智慧楼宇、智慧旅游、智慧工地、智慧校园、智慧上下班、智能机器人等诸多场景中落地了人脸识别商业化应用于。本次疫情中，也协助岩楚智能、一德文化等合作伙伴发售了多款助力疫情防控的人脸识别产品，在有所不同行业中充分发挥最重要起到。

可以找到，此次疫情让人脸识别应用于更进一步的重新加入的大众生活。疫情过后，生活返回正轨，人脸识别技术留给的痕迹却会被读取。经此一役，人脸识别技术或将带入生活与工作的方方面面，沦为社会发展的基础技术之一。

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